인공지능은 모바일폰과 인터넷만큼 혁명적이다. 빌 게이츠 | 2023년 3월 21일 14분 읽기 (번역: HyperCLOVA)
내 일생에서 두 가지 기술이 혁명적이라고 생각했다. 첫 번째는 1980년에 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 처음 봤을 때였다. GUI는 오늘날 모든 현대 운영체제의 선구자이며, 윈도우즈도 포함한다. 나는 시연을 보여준 사람과 함께 앉아 있었고, 그는 천재 프로그래머인 찰스 시모니였고, 우리는 컴퓨팅에 대한 이러한 사용자 친화적인 접근법으로 할 수 있는 모든 것들에 대해 브레인스토밍하기 시작했다. 결국 찰스는 마이크로소프트에 합류했고, 윈도우는 마이크로소프트의 중추신경계가 되었고, 그 이후 데모에 대한 우리의 생각은 회사의 향후 15년간의 의제를 설정하는 데 도움이 되었다.
두 번째 큰 놀라움은 바로 작년이었다. 나는 2016년부터 오픈AI 팀과 만나고 있었고, 그들의 꾸준한 발전에 감명을 받았다. 2022년 중반쯤에는 그들의 연구에 너무 흥분해서 시험 준비를 시켰다. 그것은 생물학 고급과정 테스트를 통과할 수 있는 인공지능을 훈련시켰다. 특정한 교육을 받지 않고도 질문에 답할 수 있도록 하라. (나는 AP 바이오를 선택했는데, 이 시험은 과학적 사실들을 단순히 반복하는 것 이상이기 때문이다. ) 만약 당신이 그렇게 할 수 있다면, 나는 말했다. 그러면 당신은 진정한 돌파구를 만들었을 것이다.
나는 그들이 2~3년 동안 바쁘게 지낼 것이라고 생각했다. 그들은 몇 달 만에 그것을 끝냈다.
9월에 다시 만났을 때, 나는 그들이 GPT에게 AP바이오 시험에서 60개의 다중선택 문제를 묻는 것을 지켜보았다. 그리고 그것은 거의 다 맞았다. 그런 다음 6개의 개방형 질문에 대한 훌륭한 답변을 썼다. 외부 전문가가 시험을 채점했고, GPT는 최고 점수인 5점을 받았는데, 이것은 대학 수준의 생물학 과정에서 A나 A+를 받는 것과 같다.
그것이 시험을 통과했을 때, 우리는 비과학적인 질문을 했다. "아픈 아이를 가진 아버지에게 뭐라고 말할까?" 그것은 사려 깊은 대답을 썼는데, 아마도 방 안에 있는 대부분의 사람들보다 더 나았을 것이다. 전체 경험은 충격적이었다.
나는 내가 그래픽 사용자 인터페이스 이후 가장 중요한 기술 진보를 보았다는 것을 알았다.
이것은 앞으로 5~10년 안에 인공지능이 달성할 수 있는 모든 것들에 대해 생각하게 만들었다.
인공지능의 개발은 마이크로프로세서, 개인용 컴퓨터, 인터넷, 휴대전화의 발명만큼이나 근본적이다. 그것은 사람들이 일하는 방식, 배우는 방식, 여행하는 방식, 건강관리를 받는 방식, 서로 소통하는 방식을 바꿀 것이다. 산업 전체가 그것을 중심으로 재조정될 것이다. 기업들은 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 차별화될 것이다. 자선사업은 요즘 내 직업이고, 나는 어떻게 하면 생산성을 높이는 것 외에도 인공지능이 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지에 대해 많이 생각하고 있다. 전 세계적으로 가장 심각한 불평등은 건강이다. 매년 5백만 명의 어린이들이 5세 미만에 죽는다. 20년 전 천만 명에서 줄었지만 여전히 놀랄 만큼 높은 수치다. 이들 중 거의 모두는 가난한 나라에서 태어나 설사나 말라리아와 같은 예방 가능한 원인으로 사망했다. 어린아이들의 생명을 구하는 것보다 더 나은 용도는 상상하기 어렵다.
저는 인공지능이 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지에 대해 많이 생각하고 있습니다.
미국에서는 불평등을 줄이는 가장 좋은 기회는 교육을 개선하는 것인데, 특히 학생들이 수학을 성공적으로 하도록 하는 것이다. 증거에 따르면 기본적인 수학 능력을 갖는 것이 어떤 직업을 선택하든 간에 성공할 수 있도록 해준다. 하지만 수학에서의 성취도는 전국적으로 떨어지고 있는데, 특히 흑인, 라틴계, 저소득층 학생들 사이에서 그렇다. 인공지능은 그러한 추세를 역전시킬 수 있다.
기후변화는 또 다른 문제로서, 인공지능이 세상을 더 평등하게 만들 수 있다고 확신한다. 기후변화의 불의는 고통받고 있는 사람들이 지구상에서 가장 가난한 사람들이라는 것이다. 또한 그들은 문제에 기여하는 정도가 가장 적다. 나는 아직도 인공지능이 어떻게 도울 수 있을지 생각하고 배우고 있지만, 나중에 이 글 후반부에서 잠재력이 많은 몇 가지 영역을 제안할 것이다.
요약하자면, 나는 인공지능이 재단이 다루는 이슈에 미칠 영향에 대해 흥분하고 있고, 재단은 앞으로 몇 달간 인공지능에 대해 훨씬 더 많은 이야기를 할 것이다. 세계는 단지 부자만이 아니라 모든 사람들이 인공지능으로부터 혜택을 받을 수 있도록 해야 한다. 정부와 자선단체는 그것이 불평등을 줄이고 그것에 기여하지 않도록 하는 데 있어 주요한 역할을 할 필요가 있을 것이다. 이것은 인공지능과 관련된 나의 일에 있어서 우선순위이다.
어떤 새로운 기술이든 기존 시스템을 파괴한다면 불안감을 조성할 수밖에 없고, 인공지능도 마찬가지다. 왜 그런지 이해해요. 그것은 노동력, 법체계, 프라이버시, 편견, 그 이상에 대한 어려운 질문을 제기한다. AIs는 또한 사실 오류와 환각을 경험한다. 위험을 완화시키기 위한 몇 가지 방법을 제안하기 전에, 나는 인공지능이 무엇을 의미하는지 정의하고, 직장에서 사람들을 강화시키고, 생명을 구하고, 교육을 향상시키는 몇 가지 방법에 대해 자세히 설명할 것이다.
기술적으로, 인공지능이라는 용어는 특정한 문제를 해결하거나 특정 서비스를 제공하기 위해 만들어진 모델을 가리킨다. 챗구피티티처럼 작동하는 것은 인공지능이다. 대화를 더 잘하는 법을 배우고 있지만 다른 작업을 배울 수는 없다. 반면에, 인공 일반 지능이라는 용어는 어떠한 작업이나 주제라도 배울 수 있는 소프트웨어를 가리킨다. AGI는 아직 존재하지 않는다. 컴퓨팅 업계에서는 AGI를 만드는 방법에 대한 활발한 논쟁이 진행되고 있으며, 심지어 그것이 만들어질 수 있는지조차 논란이 되고 있다.
인공지능과 AGI를 개발하는 것은 컴퓨팅 업계의 위대한 꿈이었다. 수십 년 동안, 컴퓨터가 계산 이외의 무언가를 인간보다 더 잘할 수 있게 되는 시점이 언제인지가 의문이었다. 이제 머신러닝과 대규모 컴퓨팅 파워의 등장으로, 정교한 인공지능이 현실이 되었고, 매우 빠르게 좋아질 것이다.
개인용 컴퓨터 혁명 초기 시절을 돌이켜보면, 소프트웨어 산업이 너무 작아서 우리 대부분은 회의장 무대에 설 수 있었다. 오늘날 그것은 글로벌 산업이다. 현재 상당 부분이 인공지능으로 전환되고 있기 때문에, 혁신은 마이크로프로세서의 획기적인 변화 이후 우리가 경험했던 것보다 훨씬 더 빨리 올 것이다. 곧 이전의 AI시대는 화면을 터치하는 것이 아니라 C:> 프롬프트에서 타이핑하는 것을 의미했던 날들만큼이나 멀게 느껴질 것이다.